贵州数据产业对接会翔明科技：AI把“研究想法”变成“可执行工作流”

10月29日，“白鹭湖数据产业园贵州数据产业交流合作暨供需对接会”在贵阳高新区举行。会上，贵州翔明科技有限责任公司以“AI原生科研自动化平台”为题进行项目路演，公司负责人吕晓丹向与会嘉宾介绍了Autodemia平台如何用AI把研究想法转化为可执行、可审计的科研工作流。

吕晓丹介绍，当前科研AI大多停留在单点工具辅助，科研起步的痛感明显：一次个人研究项目通常需要250—450个研究工时、历时8—12周，企业概念验证项目投入更达2000—6000人员工时、历时3—6个月，文献调研、数据清洗、编程实验、分析制图占据研究者大量精力。针对这一痛点，Autodemia定位于AI原生科研自动化平台，通过任务编排、专家确认与证据留存，将研究想法转化为可执行工作流，交付可审计的技术资产，帮助研究者更快获得可靠的“继续/终止”判断。

平台旗下两大产品线构成完整的科研服务体系。超级科学院AutoRes将研究问题、数据、计划、执行和研究记录组织在同一任务中，从提出研究问题、准备数据资料、制定计划并执行，到关键节点人工确认、接收研究成果，形成从想法到研究报告的完整科研工作空间，覆盖生物信息、生命科学、AI模型、社科实证、科学教育五类研究者的典型任务；“一杯图”FigShot聚焦科研图表场景，从上传数据、描述绘图需求，到分析数据、编辑交付，输出期刊风格的可编辑图表、源码与分析报告，已在公共卫生数据分析等真实项目中完成交付。

在医疗AI方向，平台将可复用的工程能力向病理科研场景迁移，构建覆盖数据接入、质量控制、预处理、模型执行、专家复核、成果交付六环节的完整工程链，形成智能阅片、智能分割、虚拟免疫组化、基因预测、报告撰写等多元智能体应用；试点成果按统一交付包交接，同时回答“结果是什么”和“结果如何得到”。支撑这一切的是可信AI工程底座：科研执行大脑把研究目标、假设、计划、实验、评估、迭代、证据、资产串成八步科研链，每一步都有可检查的产物；可信科研运行时提供数据隔离与访问控制、执行日志与溯源、检查点与恢复能力，支持私有化部署；REC科研经验编译飞轮则让每一次任务的执行经验经过独立验证，持续转化为平台能力。

目前，翔明科技已与中科曙光、中科海光、贵州大学、图辑科技等机构共同推出“可信智算基座”，以可信算力、数据安全和全程可追溯支撑科研执行。吕晓丹表示，此次对接会为平台进一步对接园区企业、高校院所的数据与算力资源、拓展科研服务合作提供了契机，持续夯实科研数字化服务能力。未来，翔明科技将以本次对接会为纽带，依托贵阳高新区数据产业集聚优势，深化与产业链上下游主体的务实协作，持续优化AI原生科研自动化平台功能，不断拓展科研服务覆盖场景，切实帮助科研主体提升创新研究效率，让更多科研主体用得上、用得起、用得好AI科研工具。